AI 時代還需要讀碩士嗎？我的在職專班二年心得
這篇內容本來只分享在我個人的 FB，但實在覺得寫的很用心，是放感情在寫的，所以還是決定整理一下收錄進我的部落格。 因為在 Threads 看到很多人問要不要回學校讀書？更多人考量的是xx年紀了，還要回去讀嗎？當然也看到很多人讀了後感到苦惱，或在寫論文的當下覺得茫然，這兒，想先和大家分享自己的經驗，並和大家說說具體有哪些要面對，及我的心得分享。 起心動念 學校的文憑對我目前的工作，沒有很大的幫助，如果對你的薪水有加分，或許你更不需要過多考量，但我選擇回學校讀碩士專班，對我現有工作沒有加薪作用，而我最終還是在 AI 可以自學的年代選擇了回學校，也堅持找喜歡的科系（因為時間點略晚，若該年度沒趕上，就要再等一年）。我讀書不是為了換工作，是希望學到紮實的理論及建立研究能力，把自己覺得不足的能力補上，雖然碩專學歷對我實質幫助有限，但不能否認心理層面的自我肯定是絕對有的。 從企管轉向數位行銷｜我的在職進修之路 所以建議大家：既然決定花錢回學校讀，一定要選自己喜歡的科系或領域，因為書是為自己而讀，不然那筆錢，有更多其他的方法可以學習應用的。 至於學校選擇，一定要先考慮科系，如果很好的學校，但沒有適合自己的科系，讀起來也會很痛苦吧？其他的就看自己在意什麼了。 了解自己的學習態度 我個人是屬於柿子挑軟的吃，以前都只看自己喜歡或感興趣的學，相同領域就算重要，也只在意實作，不在意理論或太多複雜的專有名詞，原因一樣，我沒有太多其他的想像，只要會用，別落後太多即可，所以在沒有壓力及特別目的下，好像有學到，又說不出一個所以然來。 如果你自學夠自律，理論上可以自己透過 YouTube 或其他方式學習的很好，但通常這樣的同學，學習成績肯定很好，早在讀書過程中，被教授推薦去讀日碩了。 我沒有法子把不喜歡但重要的東西也硬是花時間搞懂，所以學校的有些＂規定＂，對我很受用。比方說：必修、應修的課程，比方說碩士學程中最花時間的論文。 課程期間 善用 AI 我個人離開學校很久很久，再回學校一定比年輕人更挫，超級擔心自己跟不上進度、比不上同學、落後太多，但現在有 AI 伴學，不懂的專有名詞、不熟悉的東西、學術界的專有名詞（自變數、因變數、中介變數等）、很多不同理論的差異性，一堆生硬陌生的詞，感謝這年代，讓我們也能略為跟上，加速把失落的內容補上。 生成式 AI 的回應，底層機制有機率性，雖然因為經過迭代，經過 RL...
